AI Maturity Model: Op welk niveau werkt jouw organisatie?

AI-tools zoals ChatGPT, Perplexity, Claude en Gemini zijn in razend tempo ingeburgerd in ons werk. Maar… benutten we ze écht optimaal? De meeste mensen blijven hangen in simpel vraag-en-antwoordgebruik, terwijl het grote potentieel pas vrijkomt als AI complete processen zelfstandig uitvoert en optimaliseert.

Om dat duidelijk te maken, heb ik een AI Maturity Model ontwikkeld. Daarmee kun je meteen zien:

• waar je nu staat,

• wat de volgende stap is,

• en wat er nodig is om daar te komen.

🔍 De vier niveaus van AI-gebruik

Level 1 – Single Action Use

Wat is het? AI voert één enkele taak uit op basis van jouw vraag. Geen context, geen geheugen, geen vervolgacties.

Voorbeelden:

• “Maak een afbeelding van…”

• “Vertaal deze tekst in het Engels.”

• “Schrijf een korte reactie op deze e-mail.”

Kenmerken:

• Zeer laagdrempelig

• Handmatig aangestuurd

• Geen procesintegratie

Groeistap: Leer AI prompts zo te formuleren dat je meerdere taken in één keer kunt laten uitvoeren.

Level 2 – Action-Reaction Use

Wat is het? AI reageert op jouw input en voert vervolgens een vooraf ingestelde actie uit. Dit is taakautomatisering, maar nog steeds door jou geïnitieerd.

Voorbeelden:

• AI leest je e-mails, maakt samenvattingen en zet taken in je to-do lijst.

• Chatbot op je website die vragen afhandelt én leads registreert.

• AI die je agenda aanpast op basis van nieuwe afspraken.

Kenmerken:

• Vooraf gedefinieerde triggers

• Automatisering binnen één domein

• Beperkte autonomie

Groeistap: Koppel meerdere AI-acties aan elkaar, zodat de output van de ene stap direct input is voor de volgende.

Level 3 – Multi-Step Automation

Wat is het? AI voert meerdere samenhangende taken uit in één proces, maar zonder dat het systeem zelf verbeteringen doorvoert of processen autonoom start.

Voorbeelden:

• “Analyseer deze dataset, schrijf een management summary en zet het in een PowerPoint.”

• Automatisch social-media berichten schrijven, inplannen en visueel opmaken op basis van één briefing.

Kenmerken:

• Takenketens binnen één opdracht

• Geen zelflerend vermogen

• Vereist nog steeds een startinstructie

Groeistap: Voeg zelflerende componenten toe, zodat AI processen zelfstandig kan verbeteren.

Level 4 – Integrated / Autonomous Process Use

Wat is het? AI neemt complete processen of procesdomeinen over, inclusief dataverzameling, analyse, besluitvorming én optimalisatie op basis van resultaten.

Voorbeelden:

• Geautomatiseerde onderzoeksrapportage: AI verzamelt data, analyseert, trekt conclusies en maakt een professioneel rapport.

• Zelflerende trading-bot: handelt op basis van algoritmes, past strategie aan op basis van performance.

Kenmerken:

• End-to-end automatisering

• Autonomie in uitvoering en verbetering

• Schaalbaar naar meerdere domeinen

Groeistap: Zorg voor goede monitoring, kwaliteitscontroles en duidelijke kaders, zodat AI betrouwbaar autonoom kan werken.

📊 Het AI Maturity Model

En in een visualisatie (piramide vorm) ziet het er zo uit:

Waarom dit model belangrijk is?

Veel organisaties denken dat ze “AI inzetten”, terwijl ze in feite blijven steken in level 1 of level 2. Pas bij level 3 en vooral level 4 komt het echte productiviteits- en innovatiewinst naar boven:

• Tijdsbesparing van uren naar minuten

• Minder menselijke fouten

• Mogelijkheid om 24/7 processen te draaien

• Strategisch voordeel t.o.v. concurrenten

Klaar om jouw AI-gebruik naar het volgende niveau te tillen? Laten we samen kijken hoe je processen kunt automatiseren en AI echt integraal kunt inzetten. Mail ons op info@ppbf.nl en ontdek waar jouw organisatie staat in het AI Maturity Model.